Форматы данных при чтении/записи из топиков

В данном разделе описываются форматы данных потоковых запросов, поддерживаемые в YDB при чтении из топиков, и список поддерживаемых YQL типов для каждого формата данных.

Поддерживаемые форматы данных

YDB поддерживает встроенные форматы данных (предопределённые по умолчанию) и пользовательские форматы (настраиваемые пользователем под специфические задачи).

Список встроенных в YDB форматов данных приведен ниже:

Примеры парсинга данных в пользовательских форматах.

В примерах на этой странице input_topic и output_topic — топики в текущей базе данных, а output_table — таблица YDB. Для топиков в другой базе см. локальные и внешние топики.

Форматы при записи данных

При записи в топик SELECT должен возвращать одну колонку типа String, Utf8, Json или Yson. Колонка не может быть Optional.

Запись одной колонки:

CREATE STREAMING QUERY write_string_example AS
DO BEGIN

    INSERT INTO output_topic
    SELECT
        CAST(Data AS String)
    FROM
        input_topic
    WITH (
        FORMAT = raw,
        SCHEMA = (
            Data String
        )
    );

END DO

Чтобы записать несколько колонок, сериализуйте их в JSON:

CREATE STREAMING QUERY write_json_example AS
DO BEGIN

    INSERT INTO output_topic
    SELECT
        ToBytes(Unwrap(Yson::SerializeJson(Yson::From(TableRow()))))
    FROM
        input_topic
    WITH (
        FORMAT = json_each_row,
        SCHEMA = (
            Id Uint64 NOT NULL,
            Name Utf8 NOT NULL
        )
    );

END DO

Подробнее о функциях: TableRow, Yson::From, Yson::SerializeJson, Unwrap, ToBytes.

Если в одном потоковом запросе используется запись в несколько топиков, все выходные топики должны быть различны.

Форматы при чтении данных

Формат csv_with_names

Данный формат основан на формате CSV. Данные размещены в колонках, разделены запятыми, в первой строке находятся имена колонок.

Пример данных (в одном сообщении):

Year,Manufacturer,Model,Price
1997,Man_1,Model_1,3000.00
1999,Man_2,Model_2,4900.00

Пример запроса:

CREATE STREAMING QUERY csv_example AS
DO BEGIN

    UPSERT INTO output_table
    SELECT
        *
    FROM
        input_topic
    WITH (
        FORMAT = csv_with_names,
        SCHEMA = (
            Year Int32 NOT NULL,
            Manufacturer String NOT NULL,
            Model String NOT NULL,
            Price Double NOT NULL
        )
    );

END DO

Формат tsv_with_names

Данный формат основан на формате TSV. Данные размещены в колонках, разделены символами табуляции (код 0x9), в первой строке находятся имена колонок.

Пример данных (в одном сообщении):

Year    Manufacturer    Model   Price
1997    Man_1   Model_1    3000.00
1999    Man_2   Model_2    4900.00

Пример запроса:

CREATE STREAMING QUERY tsv_example AS
DO BEGIN

    UPSERT INTO output_table
    SELECT
        *
    FROM
        input_topic
    WITH (
        FORMAT = tsv_with_names,
        SCHEMA = (
            Year Int32 NOT NULL,
            Manufacturer String NOT NULL,
            Model String NOT NULL,
            Price Double NOT NULL
        )
    );

END DO

Формат json_list

Данный формат основан на JSON-представлении данных. В этом формате каждое сообщение должно представлять собой JSON‑массив объектов.

Пример корректных данных (в виде списка объектов JSON):

[
    { "Year": 1997, "Manufacturer": "Man_1", "Model": "Model_1", "Price": 3000.0 },
    { "Year": 1999, "Manufacturer": "Man_2", "Model": "Model_2", "Price": 4900.00 }
]

Пример некорректных данных (в каждом сообщении находится отдельный объект в формате JSON, но эти объекты не объединены в список):

{ "Year": 1997, "Manufacturer": "Man_1", "Model": "Model_1", "Price": 3000.0 }
{ "Year": 1999, "Manufacturer": "Man_2", "Model": "Model_2", "Price": 4900.00 }

Пример запроса:

CREATE STREAMING QUERY json_list_example AS
DO BEGIN

    UPSERT INTO output_table
    SELECT
        *
    FROM
        input_topic
    WITH (
        FORMAT = json_list,
        SCHEMA = (
            Year Int32 NOT NULL,
            Manufacturer String NOT NULL,
            Model String NOT NULL,
            Price Double NOT NULL
        )
    );

END DO

Формат json_each_row

Данный формат основан на JSON-представлении данных. В этом формате каждое сообщение должно представлять собой JSON-объект. Такой формат используется при передаче данных через потоковые системы, например, Apache Kafka или Топики YDB.
Несколько отдельных JSON в одном сообщении не поддерживается; JSON-список также не поддерживается.

Пример корректных данных (в одном сообщении):

{ "Year": 1997, "Manufacturer": "Man_1", "Model": "Model_1", "Price": 3000.0 }

Пример некорректных данных:

{ "Year": 1997, "Manufacturer": "Man_1", "Model": "Model_1", "Price": 3000.0 }
{ "Year": 1999, "Manufacturer": "Man_2", "Model": "Model_2", "Price": 4900.00 }

Пример запроса:

CREATE STREAMING QUERY json_each_row_example AS
DO BEGIN

    UPSERT INTO output_table
    SELECT
        *
    FROM
        input_topic
    WITH (
        FORMAT = json_each_row,
        SCHEMA = (
            Year Int32 NOT NULL,
            Manufacturer Utf8 NOT NULL,
            Model Utf8 NOT NULL,
            Price Double NOT NULL
        )
    );

END DO

Формат json_as_string

Данный формат основан на JSON-представлении данных.

В этом формате внутри каждого сообщения должен находиться:

  • объект в корректном JSON-представлении в каждой отдельной строке файла;
  • объекты в корректном JSON-представлении, объединенные в список.

Формат json_as_string не разбивает входной JSON-документ на поля, а представляет каждое сообщение в виде одного объекта JSON (или одной строки). Такой формат удобен, если список полей не одинаков во всех строках, а может изменяться.

Пример корректных данных:

{ "Year": 1997, "Attrs": { "Manufacturer": "Man_1", "Model": "Model_1" }, "Price": 3000.0 }
{ "Year": 1999, "Attrs": { "Manufacturer": "Man_2", "Model": "Model_2" }, "Price": 4900.00 }

В этом формате схема читаемых данных должна состоять только из одной колонки с одним из разрешённых типов данных, подробнее см. ниже.

Пример запроса:

CREATE STREAMING QUERY json_as_string_example AS
DO BEGIN

    INSERT INTO output_topic
    SELECT
        *
    FROM
        input_topic
    WITH (
        FORMAT = json_as_string,
        SCHEMA = (
            Data Json
        )
    );

END DO

Формат parquet

Данный формат позволяет считывать содержимое сообщений в формате Apache Parquet.

Пример запроса:

CREATE STREAMING QUERY parquet_example AS
DO BEGIN

    UPSERT INTO output_table
    SELECT
        *
    FROM
        input_topic
    WITH (
        FORMAT = parquet,
        SCHEMA = (
            Year Int32 NOT NULL,
            Manufacturer Utf8 NOT NULL,
            Model Utf8 NOT NULL,
            Price Double NOT NULL
        )
    );

END DO

Формат raw

Данный формат позволяет считывать содержимое сообщений как есть, в "сыром" виде. Считанные таким образом данные можно обработать средствами YQL. Cхема по умолчанию: SCHEMA(Data String).

Пример запроса:

CREATE STREAMING QUERY raw_example AS
DO BEGIN

    INSERT INTO output_topic
    SELECT
        *
    FROM
        input_topic
    WITH (
        FORMAT = raw,
        SCHEMA = (
            Data String
        )
    );

END DO

Поддерживаемые типы данных

Таблица всех поддерживаемых типов в схеме запроса:

Тип csv_with_names tsv_with_names json_list json_each_row json_as_string parquet raw
Int8, Int16, Int32, Int64,
Uint8, Uint16, Uint32, Uint64,
Float, Double		 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Bool ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
DyNumber
String, Utf8 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Json ✓ ✓
JsonDocument
Yson
Uuid ✓
Date, Datetime, Timestamp,
TzDate, TzDateTime, TzTimestamp
Interval
Date32, Datetime64, Timestamp64,
Interval64,
TzDate32, TzDateTime64, TzTimestamp64
Optional<T> ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓

Примеры парсинга данных в пользовательских форматах

Парсинг JSON встроенными функциями

Пример данных:

{"key": 1997, "value": "42"}

Пример запроса:

CREATE STREAMING QUERY json_builtins_example AS
DO BEGIN

    INSERT INTO output_topic
    SELECT
        JSON_VALUE(Data, "$.key") AS Key,
        JSON_VALUE(Data, "$.value") AS Value
    FROM
        input_topic
    WITH (
        FORMAT = raw,
        SCHEMA = (
            Data Json
        )
    );

END DO

Подробнее о функциях: JSON_VALUE.

Парсинг JSON библиотекой Yson

Пример данных (формат Change Data Capture):

{"update":{"volume":10,"product":"bWlsaw=="},"key":[6],"ts":[1765192622420,18446744073709551615]}

Пример запроса:

CREATE STREAMING QUERY json_yson_example AS
DO BEGIN

    $input = SELECT
        Yson::ConvertTo(
            Data, Struct<
                update: Struct<volume: Uint64>,
                key: List<Uint64>,
                ts: List<Uint64>
            >
        )
    FROM
        input_topic
    WITH (
        FORMAT = json_as_string,
        SCHEMA = (
            Data Json
        )
    );

    INSERT INTO output_topic
    SELECT
        ts[0] AS Ts,
        update.volume AS Volume
    FROM
        $input
    FLATTEN COLUMNS;

END DO

Подробнее о функциях:

Парсинг DSV (TSKV)

Пример данных:

name=Elena  uid=95792365232151958
name=Denis  uid=78086244452810046
name=Mikhail    uid=70609792906901286

Пример запроса:

CREATE STREAMING QUERY dsv_example AS
DO BEGIN

    $input = SELECT
        Dsv::Parse(Data, "\t") AS Data
    FROM
        input_topic
    FLATTEN LIST BY (
        String::SplitToList(Data, "\n", TRUE AS SkipEmpty) AS Data
    );

    INSERT INTO output_topic
    SELECT
        DictLookup(Data, "name") AS Name,
        DictLookup(Data, "uid") AS Uid
    FROM
        $input;

END DO

Подробнее о функциях:

Предыдущая
Обогащение данных
Следующая
Гарантии доставки данных