VIEW (Векторный индекс)

Важно

Поддерживается только для строковых таблиц. Поддержка функциональности для колоночных таблиц находится в разработке.

Внимание

Фукциональность векторных индексов доступна, начиная с версии 25.1.2.
Для включения векторных индексов необходимо установить значение feature flag enable_vector_index в true.

В настоящее время не поддерживается:

Обновление индекса: модифицировать основную таблицу можно, но существующий индекс не обновится. Нужно построить новый индекс, чтобы учесть изменения. При необходимости, можно атомарно заменить существующий индекс на вновь построенный.
Построение индекса для векторов c битовым квантованием.

Эти ограничения могут быть устранены в будущих версиях.

Для выполнения запроса SELECT с использованием векторного индекса в строчно-ориентированной таблице используйте следующий синтаксис:

SELECT ...
    FROM TableName VIEW IndexName
    WHERE ...
    ORDER BY Knn::DistanceFunction(...)
    LIMIT ...

SELECT ...
    FROM TableName VIEW IndexName
    WHERE ...
    ORDER BY Knn::SimilarityFunction(...) DESC
    LIMIT ...

Примечание

Векторный индекс не будет автоматически выбран оптимизатором, поэтому его нужно указывать явно с помощью выражения VIEW IndexName.

Примеры

Выбор всех полей из таблицы series с использованием векторного индекса views_index, созданного для embedding с мерой близости "скалярное произведение":
```
SELECT series_id, title, info, release_date, views, uploaded_user_id, Knn::InnerProductSimilarity(embedding, $target) as similarity
    FROM series VIEW views_index
    ORDER BY similarity DESC
    LIMIT 10
```

Выбор всех полей из таблицы series с использованием префиксного векторного индекса views_index2, созданного для embedding с мерой близости "скалярное произведение" и префиксной колонкой release_date:

SELECT series_id, title, info, release_date, views, uploaded_user_id, Knn::InnerProductSimilarity(embedding, $target) as similarity
    FROM series VIEW views_index2
    WHERE release_date = "2025-03-31"
    ORDER BY Knn::InnerProductSimilarity(embedding, $TargetEmbedding) DESC
    LIMIT 10

Была ли статья полезна?

VIEW SECONDARY INDEX

WITH